人工智能技术加速赋能产业创新,教育领域也迎来一场深刻的变革。近期,教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》,明确提出“探索‘人工智能+教育’应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。”高校课堂的使命已从单向的知识传授升级为前沿技术的融汇试验场,成为复合型人才培育的第一推动器。

面对这一挑战,国内人工智能服务商优秀代表企业杉数科技凭借其在AI和运筹学领域的深厚积累,推出杉数大模型教学与实训平台 COLORMind,引发业界关注。该平台以杉数联合上海交通大学、香港中文大学(深圳)自主研发的ORLM智能决策大模型为核心,深度融合数学求解器技术与多行业成功实践案例,重新定义教学体验,有效弥合了产业与教学之间的差距,让教育真正走进“智能+时代”,探索出一条产教深度融合的创新路径。

政策驱动下的教育数字化新机遇

我国高等教育正处于从规模扩张向质量提升的关键转型期。

AI大模型技术的崛起,让高校教师们产生了新的思考:“AI大模型究竟会不会让课堂知识学习的浓度变浅?”“AI会否替代教师课堂作用?”这些担忧,既反映了对新技术的审慎,也凸显了教育模式亟待创新的紧迫性。

教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》

AI时代,技术进步的最终目的是服务于人的全面发展。

“技术革命总是伴随着教育革命。”全国工商联人工智能委员会委员、杉数科技联合创始人王曦表示,“人工智能时代的教育,不仅要传授知识,更要培养学生与AI协作、驾驭AI的能力。这对传统教育模式提出了根本性挑战。”

深谙高校痛点与产业需求的杉数科技,将多年商用求解器研发经验、丰富的产业案例积累以及自研的ORLM智能决策大模型深度融合,打造出大模型教学与实训平台COLORMind。平台以“真正能在课堂用起来”为核心,真实的产业场景,大模型智能建模,软硬联动仿真融为一体,旨在推动教学方式和教学内容的双重革新,助力教育走向系统化、互动化、场景化。

产业的真实业务场景经过教学化改编,既保持了问题的复杂性和实时性,又具备了良好的教学适配性;再叠加上AI大模型的技术能力,让知识以多模态、趣味性的形式进入学生头脑中。学生在解决这些问题的过程中,不仅掌握了理论知识,更重要的是培养了AI时代下的结构化思维和系统性分析能力,贯通教学链、创新链、人才链。

产教融合,构建AI时代人才培养新生态

在上海交通大学的《人工智能与人文社科》课堂上,学生们正在使用COLORMind平台解决一个零售企业的多层网络的库存优化问题,和最新的商业模式紧密结合。

学生正在使用大模型平台进行建模与求解,生成业务解决方案

“以前学优化算法就是推公式、做题目,总觉得很抽象。”该校学生提到,“现在通过COLORMind平台,我们组每个成员扮演不同的角色,站在供应链、运营、产品研发部的角度思考问题。这种学习方式让我对所学习的算法如何在未来工作中发挥作用更加深刻。大模型会带着我们去做需求梳理、建模、写出代码求最优解,最后还会带着我们把数字回归业务逻辑,找企业有哪些改善点”。

不同于传统教学中的简化模型,这一完整闭环把混合整数规划,随机过程,博弈论等数学理论与不确定需求、供应商交期波动、促销冲击等真实商业约束深度耦合,让抽象知识被“看见、操作、验证”,让算法从纸面跃入生产现场。

除此之外,在COLORMind平台上,还有“软硬件结合”的智能无人仓搬运机器人调度等案例,让学生在仿真环境中实际操控与观测小车运行,将枯燥的算法模型转化为可视、可感知的动态演示。

比如,某化工厂的工厂排产与产销协同的案例,通过典型的多产品多工序工厂排产案例,模拟真实生产中的设备切换、订单波动与工艺路径选择,掌握如何在复杂越术中权衡效率与成本,培养面向制造业的系统化思维。某电商平台的动态定价案例聚焦海量商品价格决策问题,引导学生数据驱动构建定价模型,掌握电商运营中“以算法做决策”的核心能力。

为了更好的寓教于乐,打造特色精品课程,杉数科技还开创性地开发了大模型智能沙盘演练、大模型“剧本杀”饼干游戏等一系列极富趣味与实操性的课程,让教学变得“真实可触”,有效提高学生主动性与课堂参与度。

“智能沙盘不是简单的游戏化教学,而是基于真实商业逻辑的严肃训练。”胡诗曦解释道,“学生在其中做出的每一个决策都会产生相应的后果,他们必须承担决策的责任,这种体验是传统课堂无法提供的。”

借助市面上少见的“优化算法+AI大模型”沙盘平台,学生可在全过程中使用大模型工具完成业务场景抽象与数据价值挖掘、业务的解读,直观掌握前沿技术与算法应用要点。在沙盘演练中,COLORMind平台扮演着智能顾问的角色,它会根据学生的决策提供分析和建议,但最终的决策权始终掌握在学生手中。这种人机协作的模式,有效培养了学生的批判性思维和独立判断能力。

杉数新一代人工智能教学与实训平台解决方案

COLORMind平台的普及也推动了教师角色的深刻转型。

传统教学中,教师往往需要花费大量时间准备案例材料、编写代码示例。而在COLORMind的支持下,这些工作大大简化。教师只需要选取产业级案例包,即可在课堂上一键演示“业务拆解-变量定义-约束提炼-模型求解-结果可视化”的全流程。

大模型的对话式引导让教学重心从“演示操作”转移到“启发思维”,教师得以在课堂上与学生共同探讨模型假设的合理性、算法选择的边界条件以及商业决策的多主体博弈,教师可以将更多精力投入到学生的个性化指导上。

结合了AI与产业知识的创意式教学,收获了来自上海交通大学、浙江大学、南开大学、上海财经大学、浙江财经大学、兰州交通大学、北京物资学院、上海商学院等一众高校师生的认可和喜爱。

全国产化教育大模型:开源自主的技术突破

COLORMind平台的核心竞争力源于ORLM(Operations Research Large Model)智能决策大模型。今年5月,该技术成果在国际顶级期刊《Operations Research》上发表,这是该期刊首次收录关于大语言模型的研究工作。

ORLM智能决策大模型研究成果

“ORLM的突破意义在于,它是全球首个专门针对智能决策场景的开源大模型。”上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技首席科学家葛冬冬教授在接受采访时表示,“与通用大模型不同,ORLM基于百万级优化建模数据训练,并与国产求解器COPT代码语言无缝衔接,能够深度理解业务场景中的约束关系和优化目标,实现从需求分析到代码生成的全流程智能化。”

据了解,ORLM在多个标准测试集上的表现均超越了GPT-4等闭源模型,特别是在复杂优化问题的建模准确性方面提升显著。更重要的是,作为开源模型,ORLM有效解决了企业数据安全和技术自主可控的双重关切。

“我们不是简单地把AI技术嫁接到教育中,而是要构建专门服务于智能决策教学的技术体系。”胡诗曦强调,“这需要对教育规律和产业需求的深度理解,单纯的技术堆砌是没有意义的。”

展望未来,COLORMind平台将继续深化技术创新和应用拓展。杉数科技计划在未来三年内,将平台服务范围扩展到全国500所高校,培养相关专业人才超过20万名。

面对数字化转型的历史机遇,高等教育承担着培养新时代人才的重要使命。COLORMind平台最大的价值在于它让学生提前适应了这种环境,学会了如何与AI有效协作,通过先进创新的技术激活人的潜能,让每个学习者都能在AI时代找到自己的不可替代性,这或许正是未来人才的核心竞争力。

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责任编辑： 廖冰